2025年伊始，神州數(shù)碼正加快推動企業(yè)級AI應(yīng)用落地的步伐。近日，由神州數(shù)碼攜手生態(tài)合作伙伴共同打造的DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心在深圳正式開幕。這一AI科創(chuàng)新地標集品牌展示和體驗式營銷為一體，致力于呈現(xiàn)前沿AI技術(shù)與商業(yè)落地解決方案。神州數(shù)碼董事長郭為表示，未來，通過DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心，神州數(shù)碼將圍繞“AI for Process（AI驅(qū)動的流程再造）”理念，助力企業(yè)重構(gòu)和優(yōu)化流程，實現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，同時，推動AI技術(shù)在更多領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深度應(yīng)用，為AI技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速落地注入新活力。

　　共創(chuàng)生成式AI企業(yè)場景落地新名片

　　DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心位于深圳灣超級總部基地，占地約1000平方米。該中心以Discover（探索）與Collaborate（合作）為核心主旨，打造互動體驗和行業(yè)創(chuàng)新的合作平臺，讓參與者切實感受AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展。

　　據(jù)神州數(shù)碼介紹，基于神州問學(xué)平臺提供的Gen AI（生成式人工智能）大模型能力，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心以“魔方智腦”作為“中樞大腦”統(tǒng)一驅(qū)動，在這里，100粒“魔方粒子”代表AI時代最小的算力單元，也代表著每一位生態(tài)合作伙伴的創(chuàng)新力量。

　　神州數(shù)碼品牌與市場營銷總經(jīng)理皇甫子喬表示，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心的建設(shè)理念是與合作伙伴共建共創(chuàng)，面向企業(yè)級客戶的AI轉(zhuǎn)型需求，提供從底層基礎(chǔ)設(shè)施到模型再到應(yīng)用平臺的全棧落地解決方案。據(jù)悉，該中心已經(jīng)匯聚“AI+教育”“AI+汽車”“AI+辦公”“AI+倉儲”“AI+物流”“AI+能源”“AI+金融”等不同領(lǐng)域的深度融合場景方案。

　　開幕式當日，德勤中國、高仙機器人、探真科技、智子熹源、上海格馬伊智能、大象機器人、智邦科技、高科數(shù)聚、Formlabs等企業(yè)首批簽約入駐。

　　郭為表示，DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心的啟幕，標志著神州數(shù)碼在推動企業(yè)級AI落地方面更進一步。2025年，神州數(shù)碼將攜手各界產(chǎn)業(yè)生態(tài)伙伴，進一步推動企業(yè)生成式AI落地提速。

　　AI應(yīng)用助力企業(yè)流程重構(gòu)優(yōu)化

　　在郭為看來，商業(yè)模式、管理方法和技術(shù)范式是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動力。這三大核心驅(qū)動力的持續(xù)變革與相互作用，正在推動企業(yè)結(jié)合自身優(yōu)勢，構(gòu)建數(shù)字時代的發(fā)展新引擎，而三者的結(jié)合點就是企業(yè)流程（Process）。

　　在此背景下，神州數(shù)碼提出“AI for Process”理念——通過AI實現(xiàn)流程再造和優(yōu)化，幫助企業(yè)更深入地結(jié)合自身業(yè)務(wù)流程，實現(xiàn)持續(xù)的創(chuàng)新與突破。郭為認為，流程再造是AI在企業(yè)應(yīng)用中的難點，也是巨大的價值增長點。如果能夠在流程再造過程中快速引入AI，將顯著提升企業(yè)的效率和競爭力。

　　“云計算出現(xiàn)之后，所有數(shù)據(jù)的產(chǎn)生可以聯(lián)通。在這種情況下，快速地實現(xiàn)流程再造就成為可能。”郭為表示。

　　目前，神州數(shù)碼正在快消、汽車、金融等多個行業(yè)和領(lǐng)域嘗試推進企業(yè)流程變革，并已取得一定進展。今年還將圍繞“AI for Process”驅(qū)動企業(yè)流程再造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級，探索最佳實踐。

　　郭為同時指出，單個企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)容量有限，更深層次問題的解決還需依托整個產(chǎn)業(yè)域平臺的建立。“當所有數(shù)據(jù)資產(chǎn)的標準統(tǒng)一之后，才可能實現(xiàn)域內(nèi)數(shù)據(jù)的打通，進而實現(xiàn)無邊界組織。”

　　大模型或成未來AI市場風口

　　隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，市場競爭已從單純的技術(shù)研發(fā)比拼逐漸轉(zhuǎn)向應(yīng)用場景的深度和廣度角逐。IDC針對中國市場的調(diào)研分析顯示，2024年，中國市場已有33%的企業(yè)落地生成式AI應(yīng)用服務(wù)；到2030年，生成式AI預(yù)計將帶來近20萬億美元的經(jīng)濟收入。

　　IDC中國副總裁鐘振山在DC·AI生態(tài)創(chuàng)新中心開幕式上表示，2025年AI市場整體將步入整合期，生成式AI將進一步探索創(chuàng)新行業(yè)應(yīng)用場景，驅(qū)動業(yè)務(wù)變現(xiàn)。在這個過程中，大語言模型（LLM）先行者有望在實踐中獲得更多收益。

　　“需要找到一個方法，讓大語言模型在具備通用性、強泛化能力的同時，能夠深度適配特定行業(yè)和企業(yè)的專業(yè)化需求。”郭為說，這種“通專融合”的技術(shù)路徑能使企業(yè)將大模型作為通用生產(chǎn)力工具與定制化業(yè)務(wù)解決方案的結(jié)合體，真正推動數(shù)字化轉(zhuǎn)型與業(yè)務(wù)創(chuàng)新。

　　神州問學(xué)正是神州數(shù)碼對“通專融合”問題的答案。郭為表示，讓單個企業(yè)從零開始做一個專屬、專業(yè)的通用人工智能（AGI）大模型，投入產(chǎn)出比并不高，而把通用大模型做成基礎(chǔ)設(shè)施，則可以降低成本。神州數(shù)碼正朝著這個方向努力。通過神州問學(xué)平臺的幫助，對具體業(yè)務(wù)實現(xiàn)自動化編排，實現(xiàn)流程改造優(yōu)化，這點可適用于所有企業(yè)，目前也已有許多成功案例。

　　關(guān)于未來的研發(fā)方向，郭為透露，神州數(shù)碼將朝著實現(xiàn)AI長期記憶的方向開展研究，提升通用大模型的專業(yè)能力，為各行各業(yè)的企業(yè)客戶提供更好的服務(wù)。“等每個領(lǐng)域都有大模型出現(xiàn)的時候，才能夠真正看到人類社會的數(shù)字化。”