中國經濟網北京11月18日訊 記者獲悉，普華永道在今年亞太經合組織工商領導人峰會（APEC CEO Summit）上發(fā)布了《2016年亞太經合組織CEO調研報告》。報告顯示，在21個APEC成員當中，53%的受訪企業(yè)計劃未來12個月增加對亞太區(qū)的投資，即便人們對未來收入增長前景以及對區(qū)內推動自由貿易進度不甚樂觀。
今年的亞太經合組織工商領導人峰會于11月17-19日在秘魯首都利馬舉行。針對這個調研報告，普華永道于此前訪問了超過1100名商業(yè)領袖，他們來自亞太經合組織的21個成員經濟體。
長遠來看，調查結果對APEC經濟體屬正面消息。超過三分之二(69%) 受訪者指出，他們所增加的投資將會留在APEC經濟體內。對CEO來說，中國、美國、新加坡、印度尼西亞市場更具投資吸引力。此外，調查發(fā)現，企業(yè)會采取區(qū)域性且多元化的策略。平均來說，調查訪問的APEC企業(yè)會在區(qū)內其他七個經濟體進行投資，比去年多了一個。大約有三分之一(31%)的企業(yè)表示，他們所增加的投資，焦點將放在APEC以外的經濟體。
總體而言，只有28%的APEC商業(yè)領袖對未來12個月的收入增長前景非常有信心。這是連續(xù)第二年CEO對未來收入增長抱審慎態(tài)度。可是，APEC商業(yè)領袖對區(qū)內的新興、增長快速經濟體的收入增長前景則有較高的信心。例如，65%受訪者對菲律賓收入增長非常有信心，50%的受訪者對越南有信心。
今年，22% 的CEO認為亞太區(qū)內實現自由貿易的目標有明顯的進展，高于2014的15%。不過，仍有過半(53%)的受訪者認為進程仍然緩慢。
與此同時，APEC區(qū)內的競爭環(huán)境也不斷轉變。更多CEO認為，他們未來的競爭對手來自新興經濟體的跨國企業(yè)(18%)以及APEC的區(qū)域性行業(yè)領導者。2014年調查時，這兩項數字分別為10%及12%。最大的競爭威脅仍然來自于發(fā)達經濟體的跨國企業(yè)。
普華永道秘魯高級合伙人 Orlando Marchesi表示：“受今年地緣政治事件的影響，企業(yè)對前景維持審慎態(tài)度不足為奇。對亞太區(qū)來說關鍵是企業(yè)領袖對投資及創(chuàng)新保持冷靜。在可見的將來， APEC商業(yè)領袖需要在短期經濟展望及長期投資當中取得平衡。更多的監(jiān)管及稅務環(huán)境對商業(yè)信心及投資前景具有重要的影響。在資金充裕但增長緩慢這種似是而非的環(huán)境中，企業(yè)要提升競爭力，就不能原地踏步、安于現狀。”
調查發(fā)現，受訪CEO對中國的經濟增長前景意見不一致。將近一半的CEO相信中國在未來三年年均經濟增長將達5至6%，但受訪者亦不會輕視區(qū)內增長潛力。商業(yè)領袖都認為，計劃未來三年在中國建立他們的品牌，拓展業(yè)務以及商業(yè)合作伙伴關系。對于國內外的商業(yè)領袖來說，他們都會采取類似的策略投資中國市場。
普華永道大中華區(qū)主席趙柏基表示：“APEC的商業(yè)領袖具備長遠發(fā)展目光，而非只憂慮當前經濟放緩。中國就是一個最好的例子。即便經濟放緩，中國經濟的規(guī)模和發(fā)展都不會影響商業(yè)領袖在中國市場的投資和業(yè)務拓展。對于APEC經濟體來說，中國仍然是推廣新產品和建立商業(yè)合作伙伴關系最具潛力的市場。”
報告也發(fā)出了警告，CEO們指出圍繞政策相關的成本將會有持續(xù)的不確定因素。只有14%的受訪者指出相比去年，他們對能夠預測合規(guī)及稅務負擔“有更大信心”。
受訪者傾向認為監(jiān)管環(huán)境（透明度規(guī)則、沒有腐敗）是影響企業(yè)在區(qū)內進行跨境投資的主要因素。此外，超過一半(58%) 的受訪者預期未來3至5年，在他們的投資決策中，監(jiān)管環(huán)境將具有更大的影響力。這些發(fā)現都說明了商業(yè)投資將更有可能流向于具有正確政策環(huán)境、人才及活力增長前景的APEC經濟體。
APEC的企業(yè)也在尋求更多的方法和戰(zhàn)略來實現收入增長。CEO們表示，在企業(yè)內進行數字化升級有助于他們實現運營及成本效益，并提高客戶體驗和優(yōu)化資產。
報告提到，未來三年，在亞太區(qū)通過物流、器材及銷售點系統(tǒng)進行實時及接近實時收集數據，將會十分普遍。
三分之一的受訪者預期，在他們的業(yè)務中整合各種連接設備，將會是新的收入來源。
Orlando Marchesi總結道：“制造業(yè)強勁和資源豐富的APEC經濟體具有潛力去展示數據分析如何影響商業(yè)戰(zhàn)略，而這些數據是從生產、合作伙伴、物流、客戶和商店樓層中生成的。數字化數據的力量不在于你收集了多少數據，而是在于你如何使用收集到的信息。”
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