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禁止“大數據殺熟”應落在實處

2020年09月30日 10:51    來源:安徽日報    劉振

  近日,文化和旅游部公布《在線旅游經營服務管理暫行規定》,規定在線旅游經營者不得濫用大數據分析等技術手段,侵犯旅游者合法權益。也就是,明令禁止“大數據殺熟”。

  同一個酒店房型,新客和老客看到的價格不一;同一張飛機票,瀏覽幾分鐘后漲價……大數據時代下,在打車、購票、訂房、訂餐等各種常見的網絡平臺消費服務中,存在一種“老客戶比新客戶貴”的現象,就是所謂“大數據殺熟”。這種差異化定價策略通過大數據分析、用戶畫像的手段,利用人們慣性消費的心理為平臺賺取額外收益,真是“最懂你的人傷害你最深”。對消費者來說,平臺消費的忠誠度非但沒有帶來相應優惠,而且還被暗中漲價,難免產生被算計、被欺騙的感覺。

  以往,面對消費者對“大數據殺熟”的質疑,一些網絡平臺矢口否認。有的說“產品本來就具有彈性空間”,有的辯稱“存在支付方式、是否含早餐、不同供應商等原因”,還有的認為“新客戶是優惠券折扣后的價格”,總之,以各種理由搪塞敷衍。平臺之所以如此,無非是因為數據資源掌握在自己手里,在雙方信息不對等的情況下,很容易找到于己有利的理由,而且篤定自己做得足夠大,用戶不會輕易流失。

  如果說,以往“大數據殺熟”處于監管的灰色地帶,那么新規讓“大數據殺熟”的性質不再曖昧不明,而是劃出紅線,明確這是違法行為,從制度層面回應了用戶關切——根據新規,一旦商家和平臺“殺熟”被發現,消費者可以主張3倍、最少500元的賠償。這些規定使消費者維護合法權益有了依據,也對平臺形成震懾,不能再利用數據優勢實行價格欺詐。

  有法可依令人欣喜,但公眾對其能否落實不乏擔憂。“大數據殺熟”很隱蔽,用戶不太容易發現價格的“個性化”,即使發現,也無法確切知悉這究竟是正常的價格漲落,還是參考了消費者的畫像特征。不僅如此,由于數據掌握在平臺手里,消費者很難順利取證,倘若沒有過硬的證據,平臺依然可以自說自話。針對這些“堵點”“痛點”,相關部門需要拿出更實際的措施,破解“取證難”。要積極主動、及時介入,提高規定的可操作性和執行力度,讓監管更加公正有力。

  “大數據殺熟”,歸根到底是大數據濫用的一種表現。如果大數據違規收集和濫用現象沒有得到有力制約,“大數據殺熟”也很難被徹底根治。應當構建與大數據發展相適應的消費權利觀念,給個人信息安全加裝更加堅固的“防盜門”,讓消費維權跟上新時代的腳步。

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(責任編輯: 郭博文 )

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2020-09-30 10:51 來源:安徽日報
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