鐵路專業應用機器人高層論壇在京召開?“人工智能+鐵路”取得積極進展

    2025-06-19 17:11 來源:中國經濟網
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    (責任編輯:殷俊紅)
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    鐵路專業應用機器人高層論壇在京召開?“人工智能+鐵路”取得積極進展

    2025年06月19日 17:11   來源:中國經濟網   

    中國經濟網北京6月19日訊(記者 佟明彪)中國國家鐵路集團有限公司(以下簡稱國鐵集團)發布消息稱,6月17日,鐵路專業應用機器人高層論壇在北京召開,發布了一系列鐵路人工智能應用成果,與會專家學者圍繞“人工智能+鐵路”前沿技術、實踐應用、發展前景等課題進行了深入研討交流,達成重要共識,這標志著鐵路人工智能創新應用加快推進。

    國鐵集團科信部負責人介紹,國鐵集團印發《數字鐵路規劃》等多個指導性文件,加快構建現代化鐵路科技創新及人工智能發展體系,大力實施“人工智能+鐵路”行動,堅持以科技創新引領新質生產力發展,推動人工智能技術在鐵路工程建設、客貨運輸、安全保障、設備維護、職工培訓、應急演練等領域廣泛應用,鐵路各單位依托國家級、國鐵集團級、鐵路局級等多個層次的百余個科研項目,自主研發形成了442項人工智能科技創新成果,為鐵路高質量發展提供了有力支撐。

    圖像視頻智能分析技術提升安全檢測監測質量效率

    據悉,鐵路部門依托高清攝像與圖像智能識別技術,打造鐵路“智能慧眼”,聚焦鐵路機車車輛關鍵部件檢查、工電供重點基礎設施病害監測、沿線環境安全監測、場站內外安全監測等場景,研發投用了一批智能感知和檢測系統,精準識別各類安全隱患、缺陷病害和外部風險,為動態感知、科學研判、超前防范、故障診斷、病害治理等提供有力支撐,構建起鐵路安全保障的智慧防護網。國鐵集團研發投用了貨車故障軌邊圖像檢測智能識別系統,對貨車圖像進行智能分析,實現貨車車輛故障自動識別率超過90%,每列作業人數從4人減少到2人,列均作業時間從15分鐘減少到10分鐘,作業效率提升2倍。廣州動車段研發投用了動車組智能巡檢機器人,利用高清攝像手臂拍攝動車組車底關鍵部件,并智能識別缺陷。經測算,動車組日常維修效率可提升33%。

    智能裝備推動鐵路生產作業減勞降本增效

    鐵路點多線長,沿線工作環境十分艱苦,生產場景安全風險大,各類作業勞動強度高。針對各專業特定工作場景,鐵路部門研發投用了一批機器人、無人機、機械手臂等智能裝備,24小時值守在艱苦作業場景中,精準執行高空作業、水下檢測等高危任務,成為鐵路工人的“智慧助手”,使鐵路工人極大降低勞動強度、遠離高危場景。成都供電段研發投用了鐵路電力設備無人機智能巡檢系統,實現無人化、智能化、快速化巡檢,能夠對絕緣子、腕臂、螺栓等關鍵零件部位進行精準巡檢,與傳統人工巡檢相比,作業效率可提高5到8倍,缺陷發現率可提升5倍,勞動強度和安全風險下降90%。鐵道戰備舟橋處研發投用了鐵路橋梁水下檢測機器人,適用各類急流、深水等惡劣環境,精確識別水下各類風險,實現由潛水員人工作業向人機交替方式轉變,極大提升了安全性,機器人識別準確率達90%,檢測效率可提升3倍。未來,人工智能技術將持續深度賦能作業生產全鏈條,以科技力量驅動減勞降本的長效變革,為鐵路高質量發展注入源源不斷的智慧動能。

    人工智能技術推動工程建設全工序機械化發展

    據介紹,當前鐵路工程建設正迎來數字化轉型浪潮,鐵路部門廣泛應用數字孿生和裝配式建造等人工智能技術,通過信息化技術搭建數據“底座”,借助智能建造設備實現施工過程的精準管控,人工智能技術為鐵路建設設計、施工到后期運維各環節裝上“智慧大腦”,大幅提升了施工精度與效率,有效降低了建設綜合成本,不僅推動了鐵路工程建設又快又好又精準,還讓工人少出力、更安全。例如,在無砟軌道板制造工廠,引入智能化生產線,實現了模板自動清理、自動安裝、預埋套管、自動養護以及3D掃描檢測等工藝,制造精度達亞毫米級,與傳統工藝相比,生產車間面積減小約30%,人工作業量減少約60%。智能梁場通過自動化鋼筋配送中心,實現鋼筋加工、運輸、安裝一站式流水生產作業;搭建智能建造平臺,實現箱梁預制各工序銜接、成品梁交付的數字交底、數字檢驗和數字交接,提高了預制梁生產管理水平,人工作業量減少約30%。

    大模型類人工智能技術助力鐵路人才培養

    鐵路專業多、技術復雜、聯動性強,要求鐵路職工具有扎實的理論知識與豐富的實操經驗,需要加強培訓。傳統培訓模式受限于時間、空間與成本,難以滿足海量員工的個性化學習需求,也無法模擬真實場景中的復雜突發狀況。人工智能技術的介入,為鐵路學習實訓帶來系統性變革。近期,國鐵集團正式發布了中國鐵路人工智能大模型,具備自然語言、計算機視覺、語音、多模態四大核心能力。自然語言方面,集成鐵路專業知識體系,具備語義理解、知識推理等能力,提供鐵路專業知識問答等服務;計算機視覺方面,具備萬物分割、目標檢測、信息提取、行為識別等能力,滿足鐵路工程建造、客貨運輸、移動裝備、基礎設施等多個場景的應用需求;語音方面,支持專業術語識別與多語種合成實現車站語音導航、智能客服等多場景功能應用;多模態方面,通過融合多維度數據感知與理解能力,為鐵路各專業應用場景提供全模態交互服務。此外,利用虛擬現實(VR)技術進行教學培訓、應急演練等仿真實訓,將學員帶入沉浸式教學空間,實現“身臨其境”的實戰模擬。

    該負責人表示,人工智能作為引領科技革命和產業變革的戰略性技術,是國鐵企業落實國家創新驅動發展戰略的重要抓手,更是構建現代化鐵路產業體系的重要引擎。下一步,國鐵集團將統籌抓好鐵路領域發展和應用人工智能的頂層設計,發揮鐵路資源數據豐富、產業鏈條完善、應用場景廣闊、市場空間大等優勢,推動人工智能應用和鐵路產業創新深度融合,進一步加大實踐力度,不斷擴大鐵路人工智能創新應用規模,全面提升鐵路新質生產力發展水平,為推動鐵路高質量發展,在服務和支撐中國式現代化的進程中注入更多科技動能。

    (責任編輯:殷俊紅)

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