為傳統(tǒng)中醫(yī)藥插上數(shù)智化翅膀

　　工業(yè)和信息化部等7部門日前共同印發(fā)《醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型實(shí)施方案（2025—2030年）》，列出中醫(yī)藥應(yīng)用典型場景，梳理數(shù)智化轉(zhuǎn)型場景清單。在人工智能、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)加持下，傳統(tǒng)中醫(yī)藥行業(yè)插上數(shù)智化翅膀，有望實(shí)現(xiàn)新發(fā)展。

　　近年來，中醫(yī)藥行業(yè)積極開展利用數(shù)字技術(shù)推動行業(yè)發(fā)展的探索和實(shí)踐，整體呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，為數(shù)字中醫(yī)藥發(fā)展奠定了基礎(chǔ)。目前，我國已建成中醫(yī)藥全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量可追溯數(shù)據(jù)平臺，能夠采集生產(chǎn)過程的實(shí)時數(shù)據(jù)，為全國100多家重點(diǎn)中藥企業(yè)提供追溯服務(wù)，覆蓋113種常用中藥材。

　　盡管如此，中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展還處于初期，存在對數(shù)字化建設(shè)和數(shù)據(jù)要素作用認(rèn)識不深、數(shù)智化賦能醫(yī)療科研廣度不夠等問題，迫切需要加快推進(jìn)數(shù)智技術(shù)在中醫(yī)藥領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。打造“數(shù)智中醫(yī)藥”，須加強(qiáng)中醫(yī)藥行業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，建立健全數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，強(qiáng)化數(shù)據(jù)治理基礎(chǔ)。

　　研發(fā)方面，應(yīng)進(jìn)行中醫(yī)藥經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)挖掘和決策模型研究，運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘、聚類分析、模擬技術(shù)等，建立大數(shù)據(jù)庫，提高中藥創(chuàng)新藥轉(zhuǎn)化決策質(zhì)量、效率和效益。生產(chǎn)方面，應(yīng)著重打造智能中藥工藝設(shè)計應(yīng)用場景，將高質(zhì)量的工藝和質(zhì)量數(shù)據(jù)集與數(shù)學(xué)建模方法或人工智能算法結(jié)合，提升工藝模型可靠性和工藝參數(shù)的可調(diào)控性，保持生產(chǎn)過程穩(wěn)定性和可控性。藥品質(zhì)量安全保障方面，應(yīng)針對中藥原料品種多、來源廣、處理工藝復(fù)雜、質(zhì)量差異性大等問題，部署優(yōu)化系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)中藥原料質(zhì)量回顧與數(shù)據(jù)趨勢分析，提高中藥材原料的穩(wěn)定和均一性水平。

　　同時，要加大醫(yī)藥工業(yè)數(shù)智產(chǎn)品研發(fā)應(yīng)用，建議相關(guān)機(jī)構(gòu)、企業(yè)針對中藥等行業(yè)生產(chǎn)特點(diǎn)，打造系統(tǒng)解決方案，研發(fā)推廣智能制藥設(shè)備、檢測設(shè)備，開發(fā)醫(yī)藥工業(yè)軟件或系統(tǒng)等；鼓勵中醫(yī)醫(yī)療機(jī)構(gòu)推動業(yè)務(wù)流程數(shù)字化轉(zhuǎn)型，打造集預(yù)防、治療、康復(fù)、個人健康管理于一體的數(shù)字中醫(yī)藥服務(wù)模式；鼓勵研發(fā)具有中醫(yī)藥特色的智能電子病歷、智能預(yù)診隨訪等系統(tǒng)，提升中醫(yī)藥數(shù)據(jù)智能化采集能力。只有利用好長期以來積累的診療、服務(wù)數(shù)據(jù)，才能充分發(fā)揮數(shù)據(jù)要素乘數(shù)效應(yīng)，釋放中醫(yī)藥數(shù)據(jù)價值。

　　中醫(yī)藥行業(yè)進(jìn)行數(shù)智化轉(zhuǎn)型后，可通過人工智能輔助提升新藥研發(fā)效率；依托數(shù)字化車間，實(shí)現(xiàn)工藝參數(shù)實(shí)時調(diào)控，提高生產(chǎn)效率、保障藥品質(zhì)量、降低管理成本；借助智能物流與區(qū)塊鏈追溯系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)藥品流通全鏈條的透明追蹤與精準(zhǔn)管理。這些突破，都將推動中醫(yī)藥行業(yè)向高端化、智能化、綠色化邁進(jìn)。（本文來源：經(jīng)濟(jì)日報 作者：祝君壁）